[摘要] 近日，國家統計局統計科學研究所、廈門大學數據挖掘研 究 對中國房地產網絡輿情進行分析調查，從近期大眾關註度較高的11個熱點話題出發，利用網絡爬蟲技術得到網絡輿情信息共58387條，通過詞雲、關聯 分析以及傾向性分析等技術著重描繪了相關地產輿情話題間的熱度差異、內容特征、關聯關系以及傾向趨勢。
近日，國家統計局統計科學研究所、廈門大學數據挖掘研 究 對中國房地產網絡輿情進行分析調查，從近期大眾關註度較高的11個熱點話題出發，利用網絡爬蟲技術得到網絡輿情信息共58387條，通過詞雲、關聯 分析以及傾向性分析等技術著重描繪了相關地產輿情話題間的熱度差異、內容特征、關聯關系以及傾向趨勢。分析結果刻畫了當前大眾的房產話題關註特征，也從側 面勾勒出我國房地產市場發展的現狀。
調查顯示，二季度中國房地產市場以“房價上漲”“成交量回暖”為核心熱點，“營業稅改革”則在樓市回暖中發揮了巨大作用。大眾對樓市的態度總體保持樂觀，對國家政策的調控效果基本滿意，並進一步看好房地產市場的企穩回暖和持續發展。
輿情分析調查首先通過統計熱點話題頻數，從中確定當前民眾的關註熱點。其結果顯示，“房價上漲”和“成交量回暖”這兩個樓市話題的關註度高，同時，“降息”“公積金與首付新政”這兩個與 政策相關的樓市話題也受到民眾相對較多的關註。
同時，調查采用詞雲技術，通過對每個主題所獲得的輿情信息進行分詞統計，將出現頻數較多的詞匯直觀體現在詞雲圖中。對詞雲圖分析結果顯示， 主題都圍繞 “房地產”和“市場”兩個話題展開，但每個話題側重點有所不同。“房價上漲”“成交量回暖”都以“城市”“政策”為側重點，反映出不同城市之間，政策對房 價上漲以及成交量回暖的影響關註度較高。
廈門大學數據挖掘研究 教授朱建平表示，從以上結果可以看出：今年上半年，我國房地產市場迎來企穩曙光，一線城市成交量大幅回升，一系列調控政策初見成 效，因而也吸引了廣大民眾的關註。但應註意的是，國內房地產市場的分化也日益明顯，中西部城市及三四線城市樓市房價與成交量變化情況與一線城市迥異，並未 出現明顯的復蘇跡象。
關聯分析是輿情分析的重要架構之一，通過分析各個主體之間的關系，利用圖形的直觀展示，結合關聯分析中“支持度”、“信任度”、“提升度”3個重要概念的計算，可以發現隱藏在數據之下各個主題之間的依賴與聯系。
此次分析通過關聯規則，發現了“房價上漲”“成交量回暖”“營業稅改革”“降息”“房地產與股市”“公積金與首付新政”6個樓市話題之間的關聯關系，從而一 定程度上說明了二季度輿情的關註點側重於政策與股市對樓市所產生的影響。其中，“營業稅改革”話題雖然在輿情信息中沒有獲得較大的關註度，但其對應的關聯 規則普遍具有較大的提升度水平，具有較高的價值，這說明“營業稅改革”對“房價上漲”“成交量回暖”等話題有較為明顯的引發與先導作用。
朱建平指出，4月份以來，各地方營業稅改革細則紛紛出臺，相關政策直接減輕了二手房購買者的稅費負擔，在直接刺激成交量上升的同時，也間接地為房地產商品的提價創造了空間與理由，成為樓市量價同漲的支撐之一。
傾向性分析通過構建正負向詞庫，對每個主體的文本信息進行傾向性識別，該指標的絕對值一定程度上反映了樂觀或者悲觀的程度大小。
通過對11個樓市熱點話題進行傾向性分析，可以發現二季度大多數話題的各階段平均傾向程度均維持在樂觀水平。其中，受關註程度較高的“房價上漲”“成交量回 暖”“降息”“公積金與首付新政”4個話題各階段平均傾向程度皆維持在較高的樂觀水平，只有“開發商資金鏈”與“房地產信托”話題的傾向程度略有起伏，出 現了樂觀悲觀交替的情況。
綜合來看，二季度房地產市場網絡輿情總體趨向樂觀，一定程度上說明大眾對國家政策的實施基本滿意，並對樓市進一步回暖企穩保持積極的態度。
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