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房企加速向"互聯網+"深度轉型

經濟參考報  2017-08-25 09:44

[摘要] 隨著房地産上市公司上半年業績陸續公布,行業集中度進一步增加,企業加劇分化勢態。另一方面,爲了適應市場大量的改善型居住需求,房地産企業普遍選擇綠色科技發展方向,在産品設計建造、銷售、物業等環節向“互聯網+”深度轉型。

隨著房地産上市公司上半年業績陸續公布,行業集中度進一步增加,企業加劇分化勢態。另一方面,爲了適應市場大量的改善型居住需求,房地産企業普遍選擇綠色科技發展方向,在産品設計建造、銷售、物業等環節向“互聯網+”深度轉型。

高科技産品成行業趨勢

近日,作爲北京科技住宅標杆項目之一,廣陽郡·九號健康人居科技體驗館首次對外進行展示,該項目爲全北京住宅建築打造了首個深睡眠級別的室內樣板。記者在體驗館看到,該樓盤加裝了多項高科技設備以提升舒適性。

北京萬年基業長陽置業有限公司總經理李建民告訴《經濟參考報》記者,廣陽郡·九號健康人居科技體驗館技術應用都指向業主生活的核心關注點。這些創新解決方案經過不斷針對性調整,已能爲業主提供新健康、新舒適、新便捷的三新生活方式,這三個層面分別體現在室內空氣的淨化、濕度、溫度,生活水的軟化處理,保溫隔熱,隔音降噪以及智能燈控等方方面面。

據悉,該方案通過國內首例雙重除霾機制,以及在新風機內設加濕、除濕裝置,保證室內空氣潔淨和相對穩定的濕度,即冬季不低于30%,夏季不高于65%。李建民說,該項目之所以提高造價打造科技型住宅,主要也是爲了贏得改善型客戶的青睐。

而此前中國鐵建開發的蘭州“中鐵建·雲公館”,也成爲房地産科技智慧社區的樣本:引進物聯網技術,打造集雲社區、雲物業、雲醫療、雲安防、雲健身爲一體的“雲”社區;推出VR技術虛擬樣板房,顛覆了傳統看房模式。

房地産行業分析人士韓樂指出,人們過去所理解的科技與健康理念更多是注重在硬件上,但它其實不僅僅局限于室內。“此類産品實際要實現的是一個居住的整體感受,還有從整個園區、社區內外配套以及開發商所能爲項目整合的系統資源,這些之和才能幫助客戶實現一個完整的健康的理念”。

全産業鏈擁抱“互聯網+”

事實上,無論是商業地産還是普通住宅,“互聯網+”的概念已經滲透到行業的各個環節。其中,從産品的設計、建造到銷售、招商、租賃甚至物業等領域應用更爲廣泛。

BIM(建築信息模型)能源管理技術已經是較爲普遍的應用之一。該技術將建築的設計、施工、監控、營銷、運維等各個階段整合在一個技術平台上,不僅爲項目的開發建造和運營管理提供了大量數據,同時實現科學化開發、智慧化管理的可視化智能操作,顛覆了房地産和建築行業依賴平面圖進行設計建造的傳統格局。

在綠地集團的一次BIM技術交流會上,記者看到,管理人員可以通過一面觸摸屏系統管理一整棟大樓的內部各項資源。觸摸屏上的三維結構圖標注了大樓內部一切信息和可控資源,這些信息包括任意樓層位置的電源開關和消防水栓閥門開關,管理者兼具“遊戲玩家”與開發人員的雙重身份,可以隨時定位大樓中任意位置,並通過觸摸按鈕操作的方式及時實現管控。

綠地集團京津事業部總經理助理、技術總監許茗劼告訴記者,“從2014年開始,綠地集團規定超過200米以上的産品就必須采用BIM技術進行開發與運維。”記者了解到,綠地有超高層和商辦産品,利用BIM技術可得到一個與線下一致的“可以感知的虛擬空間”的全景展示平台,不僅提升了各條線和合作方的協作效率,縮短工期、降低開發成本,還可在建築落成後,利用其海量的信息和大數據進行處理與分析,提升科學化運營管理水平和新能源使用效率,並實現低碳環保,同時也降低了用戶日常物理空間的使用成本。

隨著“互聯網+”與智能科技的結合,物業管理也正向智慧社區提升。

物業公司彩生活服務集團CEO唐學斌多次公開表示,彩生活要從一家以“物業管理+互聯網”的社區服務企業轉型成爲一家“互聯網+物業”的互聯網企業。“徹徹底底地轉型爲一家爲物業公司、社區家庭提供服務的互聯網企業。”

業內人士表示,從社區場景需求來講,人們需要的不僅僅是與物業相關的維修、安保等,更重要的還可以嫁接教育、食品、醫療、金融等各個方面。目前各個開發商也在試圖以物業爲突破口,布局社區增值服務,可以預見,這一領域未來將引發一場更爲激烈的爭奪戰。

大數據爲行業發展提供支撐

今年8月初,RET睿意德在北京正式推出互聯網招商平台—小喇叭,該平台通過大數據技術,運用人工智能算法將幾萬個商場與上百萬個品牌進行智慧匹配。以期解決傳統商業項目招商難、商業品牌選址難得雙向難題。

記者了解到,該平台旨在憑借商業地産服務理念、互聯化、智能化的技術、商業大數據分析系統,構思及實踐創新商場招商模式,解決商場和品牌匹配之間的信息不對稱,憑經驗決策,個人局限性三大招商核心痛點,搭建在商業領域開放、融合、共享的數據平台。

小喇叭CEO邢軍表示,隨著中國商業地産崛起,中國實體商業萬億級市場規模日漸龐大且快速增長。對于小喇叭而言,其目標是以商業大數據智能算法爲核心,同時整合睿意德的商業地産選址、招商、運營經驗以及渠道優勢,實現品牌和商鋪之間的智能匹配,消除實體商業與品牌的溝通壁壘,成爲重構實體商業招商的流量入口。

在房産銷售領域,鏈家地産在十年前就開始著手房産大數據的建立。鏈家集團董事長曾表示,“數據的價值大,但形成有價值的數據會比較難。一旦在消費者數據上形成這一能力或獲得領先優勢,就是很高的門檻。我們更希望借助數據的力量,加速房屋的流通,穩定房地産市場。推動行業更加規範透明,引導用戶理性消費。”

長久以來,中國的二手房市場存在不少亂象:信息不對稱、虛假房源、部分從業人員良莠不齊,這些問題導致了業主買房需要承擔較大風險。近年來,由于大數據的建立、互聯網+時代的到來,二手房市場的這些“痛點”,正在逐步得到解決。

鏈家技術副總裁惠新宸表示,隨著大數據的發展,傳統房地産經紀行業單純依靠信息不對稱實現獲利已經無法持續。惠新宸表示,鏈家的大數據主要分爲“人、房、客”三條線。“數據處理的過程就是在這三個連接點上做工作,讓信息做到無差別分享,提高他們的連接效率,促進購房決策,減少交易過程中的不確定性”。據介紹,鏈家從2008年就已開始建立“樓盤字典”的大數據模式,目前已囊括全國36個城市7500萬套房屋的標准信息,在此基礎上形成的包括帶看、交易在內的行爲數據,每天超過30G。

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